Responsables : Christian Angelié / Jean-Maïk Soudan
Cette équipe a pour ambition d'apporter une assise numérique réaliste à des concepts aussi importants que changement de phase, ségrégation chimique et d’auto-organisation dans les systèmes Fer/carbone. Des algorithmes et des "codes maisons" sont développés pour traiter de ces questions sur des agrégats comportant plusieurs centaines, voire plusieurs millier d'atomes. Il y a deux aspects à ce travail :
- Développement algorithmique de type Monte Carlo pour aborder des questions de thermodynamique
- Développements méthodologiques sur des potentiels empiriques de type réactif, avec inclusion de propriété magnétiques, pour traiter de l'interaction du fer avec un environnement
Cet axe de recherche a deux motivations:
- Développer de nouveau concepts à même de faire progresser les techniques de simulation numérique des gros systèmes;
- Apporter des outils permettant de modéliser la croissance de nanotubes de carbone sur un catalyseur de fer.
Cet axe a été porté en partie par les programmes nationaux CHIMTRONIC et NANOSIMUL du CEA.
Bibliographie
- J. M. Soudan, M. Basire, J. M. Mestdagh et C. Angelie, A new Monte Carlo method for getting the density of states of atomic cluster systems, Journal of Chemical Physics 135, 144109 (2011) & Erratum Journal of Chemical Physics 135, 229901 (2011)
- M. Basire, J. M. Soudan et C. Angelie, Nanothermodynamics of large iron clusters by means of a flat histogram Monte Carlo method, Journal of Chemical Physics 141, 104304 (2014)