Responsables : Christian Angelié / Jean-Maïk Soudan

Cette équipe a pour ambition d'apporter une assise numérique réaliste à des concepts aussi importants que changement de phase, ségrégation chimique et d’auto-organisation dans les systèmes Fer/carbone. Des algorithmes et des "codes maisons" sont développés pour traiter de ces questions sur des agrégats comportant plusieurs centaines, voire plusieurs millier d'atomes. Il y a deux aspects à ce travail :

1. Développement algorithmique de type Monte Carlo pour aborder des questions de thermodynamique
2. Développements méthodologiques sur des potentiels empiriques de type réactif, avec inclusion de propriété magnétiques, pour traiter de l'interaction du fer avec un environnement

Cet axe de recherche a deux motivations:

1. Développer de nouveau concepts à même de faire progresser les techniques de simulation numérique des gros systèmes;
2. Apporter des outils permettant de modéliser la croissance de nanotubes de carbone sur un catalyseur de fer.

Cet axe a été porté en partie par les programmes nationaux CHIMTRONIC et NANOSIMUL du CEA.

Bibliographie

1. J. M. Soudan, M. Basire, J. M. Mestdagh et C. Angelie, A new Monte Carlo method for getting the density of states of atomic cluster systems, Journal of Chemical Physics 135, 144109 (2011) & Erratum  Journal of Chemical Physics 135, 229901 (2011)
2. M. Basire, J. M. Soudan et C. Angelie, Nanothermodynamics of large iron clusters by means of a flat histogram Monte Carlo method, Journal of Chemical Physics 141, 104304 (2014)